Copilot Studio est la plateforme low-code de Microsoft permettant de créer des agents d'IA personnalisés capables de répondre à des questions, de suivre des processus métier, de se connecter à des systèmes d'entreprise et d'apparaître dans des canaux tels que Microsoft Teams, Microsoft 365 Copilot, SharePoint, des sites web et des applications personnalisées.1, 2 La vraie question n'est pas « Peut-on créer un agent ? » mais plutôt « Où un agent peut-il réduire les frictions sans créer de risques pour la sécurité, la confidentialité ou les processus ? »
Élaborez une feuille de route claire avant de créer votre premier agent.
MSP Corp aide les organisations canadiennes à évaluer leur préparation à Copilot, à sécuriser leurs données Microsoft 365, à choisir les cas d'utilisation appropriés et à élaborer des plans d'adoption de l'IA pratiques qui ne divulguent pas d'informations sensibles.
Qu'est-ce que Copilot Studio ?
Copilot Studio est une plateforme SaaS Microsoft permettant de créer, personnaliser, gérer et publier des agents d'IA. Concrètement, elle se situe entre l'utilisation courante de Microsoft 365 Copilot et le développement de logiciels entièrement personnalisés. Elle permet aux équipes de créer des agents grâce à une interface low-code, de les connecter à des sources de connaissances approuvées, de définir des sujets et des instructions, de déclencher des flux de travail, d'appeler des outils et de publier le résultat dans l'environnement de travail existant.1, 3
Considérez-le comme l'outil permettant de concevoir un assistant sur mesure pour une tâche spécifique. Microsoft 365 Copilot aide les utilisateurs à rédiger, synthétiser, analyser et raisonner dans leur contexte professionnel. Copilot Studio permet aux entreprises de créer un agent qui suit un processus reproductible, utilise un ton défini, s'exprime à travers des sources approuvées et peut effectuer des actions contrôlées.
Concevez des assistants qui répondent aux questions, guident les utilisateurs, déclenchent des processus et accomplissent des tâches structurées.
Copilot Studio vs Microsoft 365 Copilot vs Power Automate
L'écosystème d'IA de Microsoft peut paraître complexe en raison du chevauchement des produits. Une méthode simple pour les distinguer consiste à les définir en fonction de la tâche à accomplir.
| Outil | Meilleur pour | Utilisez-le quand | Soyez prudent lorsque |
|---|---|---|---|
| Microsoft 365 Copilot | Productivité individuelle dans les applications Microsoft 365 | Les gens ont besoin d'aide pour rédiger, résumer, trouver des informations, préparer des réunions ou travailler simultanément sur Teams, Outlook, Word, Excel et SharePoint. | Vos autorisations, étiquettes, règles de cycle de vie et règles de gestion du contenu Microsoft 365 ne sont pas prêtes. Commencez par une… Examen de préparation du copilote. |
| Studio Copilote | Agents d'IA personnalisés pour des flux de travail métier spécifiques | Vous avez besoin d'un agent pour les ressources humaines, le support informatique, l'aide à la vente, la recherche de politiques, le triage du service client, l'intégration, les achats ou un service d'assistance interne réglementé. | Ce processus concerne des données sensibles, des décisions réglementées, des utilisateurs externes ou des systèmes pouvant apporter des modifications sans intervention humaine. |
| Power Automate | Automatisation des flux de travail déterministes | Vous avez besoin d'un flux de travail qui suive toujours les mêmes étapes, telles que les approbations, les notifications, les mises à jour d'enregistrements, la création de tickets ou les rappels récurrents. | Ce travail nécessite une conversation en langage naturel, la récupération de connaissances ou un raisonnement flexible avant de choisir la prochaine étape. |
| Application ou API personnalisée | Applications d'entreprise complexes et hautement contrôlées | Vous avez besoin d'une logique métier poussée, d'interfaces utilisateur personnalisées, de transactions à volume élevé, d'une intégration avancée, d'exigences de performance strictes ou d'une auditabilité complexe. | Le cas d'utilisation reste incertain. Il est conseillé de prototyper l'expérience avant d'investir dans un développement complet. |
Point clé à retenir : utilisez Copilot Studio lorsque les utilisateurs ont besoin d’une interface conversationnelle pour accéder à un processus défini, à des connaissances approuvées et à des actions contrôlées.
Quand devriez-vous utiliser Copilot Studio ?
Copilot Studio est la solution idéale lorsqu'une question ou un processus métier récurrent est trop flexible pour une simple automatisation, mais pas assez complexe pour justifier une application personnalisée. Il est particulièrement utile lorsque les employés ont besoin de réponses rapides de sources fiables et d'une méthode sécurisée pour passer à l'étape suivante.
Par exemple : politiques informatiques, intégration des RH, questions relatives aux avantages sociaux, règles d’approvisionnement, étapes de demande de logiciels, conseils de sécurité et navigation dans le catalogue de services internes.
Un agent peut recueillir les informations manquantes, poser des questions complémentaires, acheminer une demande et réduire les allers-retours avant l'intervention d'une équipe humaine.
Les agents Copilot Studio peuvent être étendus grâce à des connecteurs et des intégrations, ce qui les rend utiles pour créer des tickets, vérifier leur statut, démarrer des flux d'approbation ou récupérer des données à partir de systèmes approuvés.5, 6
Cas d'utilisation robustes de Copilot Studio
Les meilleurs premiers cas d'utilisation sont utiles, ciblés, mesurables et peu risqués. Ils améliorent généralement un flux de travail existant plutôt que d'en créer un nouveau.
1. Prise en charge du support informatique et libre-service
Un agent Copilot Studio peut aider les employés à décrire un problème, à recueillir des informations sur l'appareil, à suggérer des étapes de dépannage approuvées et à créer un ticket plus pertinent. Pour les équipes informatiques déjà confrontées à la gestion de tickets répétitifs, cela peut améliorer la qualité des tickets sans pour autant prétendre que l'IA doit remplacer le service d'assistance. À associer à une interface claire. Modèle de support de niveau 1 à niveau 3 Ainsi, l'agent sait quand guider, quand intensifier la pression et quand s'arrêter.
2. Ressources humaines et intégration des employés
Les équipes RH répondent souvent aux mêmes questions concernant les politiques, les avantages sociaux, le matériel, la formation et les processus internes. Un agent compétent peut fournir des réponses de premier niveau à partir de documents approuvés, orienter vers les formulaires appropriés et transmettre les exceptions à la personne concernée. Cette approche est optimale lorsque la source d'information est contrôlée et que la responsabilité est clairement définie.
3. Recherche de politiques et de conformité
Dans les secteurs réglementés, les employés ont besoin d'instructions rapides et claires. Un agent Copilot Studio peut les orienter vers les politiques approuvées, résumer leurs obligations et poser des questions pour obtenir des éclaircissements. Pour les organisations canadiennes, cette approche doit s'accompagner d'une gouvernance respectueuse de la vie privée, car l'utilisation de l'IA générative doit toujours se conformer aux lois et aux exigences applicables en matière de protection de la vie privée, de responsabilité, de transparence, de mesures de protection et de collecte, d'utilisation et de divulgation appropriées des renseignements personnels.16
4. Activation des ventes et du service client
Un agent interne peut aider les équipes à trouver les messages produits actuels, les formulations des propositions, les descriptions de services, les indications tarifaires, les procédures d'escalade ou les étapes d'intégration client. Pour les agents externes en contact avec la clientèle, il est conseillé de commencer avec un nombre restreint de ressources. Exigez une authentification lorsque cela est pertinent, limitez la base de connaissances, prévoyez une transition humaine et examinez attentivement toutes les actions possibles de l'agent.
5. Assistant de gouvernance de l'IA
Les équipes se demandent déjà si elles peuvent utiliser des outils d'IA, importer des feuilles de calcul, synthétiser des contrats ou connecter des applications tierces. Un agent Copilot Studio peut accompagner les employés dans le choix des outils d'IA autorisés, les règles de traitement des données et la procédure de soumission des nouvelles demandes d'IA. Cela s'intègre naturellement à un Processus de gouvernance de l'IA pour les équipes informatiques et une pratique plan de test de l'IA avant le déploiement.
Commencez par un flux de travail unique et isolé.
Un premier projet Copilot Studio réussi doit avoir un responsable clairement identifié, un petit groupe d'utilisateurs pilotes, du contenu approuvé, des résultats mesurables et une procédure de remontée d'informations humaine. Évitez de commencer par des fonctionnalités permettant d'approuver des dépenses, de modifier des accès, de divulguer des données sensibles ou de prendre des décisions importantes sans validation.
Quand ne pas utiliser Copilot Studio
Copilot Studio est un outil puissant, mais tous les processus ne sont pas adaptés à un agent conversationnel d'IA. Il ne doit pas servir de solution de facilité pour la conception d'applications, la gouvernance des données ou les analyses de sécurité.
| Scénario | Pourquoi c'est risqué | Meilleure première étape |
|---|---|---|
| Processus flou ou non documenté | L'agent ne peut pas suivre de manière fiable un processus que l'entreprise n'a pas approuvé. | Documentez le flux de travail, les responsables, les approbations, les exceptions et la procédure d'escalade. |
| Des autorisations mal gérées ou un contenu trop partagé | Les expériences d'IA peuvent faire remonter à la surface des informations auxquelles les utilisateurs ont déjà accès, ce qui rend les mauvaises pratiques d'accès plus visibles et plus dommageables. | Avant le déploiement, veuillez examiner les groupes d'identifiants SharePoint, Teams, OneDrive et Entra, les étiquettes de confidentialité et les politiques de rétention. |
| décisions à haut risque | Les décisions en matière d'embauche, de prêts, de droit, de médecine, de sécurité et de conformité nécessitent des contrôles plus stricts, une auditabilité accrue et une responsabilisation humaine renforcée. | Utilisez cet agent uniquement pour l'information, l'accueil et l'orientation. Laissez les décisions aux personnes qualifiées. |
| Systèmes transactionnels complexes | Les agents ne sauraient se substituer à une logique applicative robuste, à des tests, à des autorisations ou à une gestion des transactions. | Utilisez des API, Dataverse, les services Azure ou une application personnalisée lorsque la précision et le contrôle priment sur la conversation. |
| Aucun propriétaire après le lancement | Les agents ont besoin de maintenance de contenu, d'analyses, d'un réglage des invites et des instructions, de contrôles de sécurité et d'un soutien à l'adoption. | Désigner un responsable, définir la fréquence des révisions, le processus de modification et la procédure de mise hors service. |
Comment fonctionne Copilot Studio
Un agent Copilot Studio se compose généralement de cinq éléments principaux : instructions, connaissances, sujets, outils et canaux. L’équilibre entre ces éléments détermine si l’agent est perçu comme utile, sûr et prévisible.
Définissez le rôle de l'agent, son ton, ses limites et la manière dont il doit réagir lorsqu'il ne connaît pas la réponse.
Appuyez-vous sur des sources approuvées telles que des sites web, des fichiers, des données structurées ou des systèmes internes.
Associer les intentions courantes des utilisateurs aux parcours de conversation, questions et résultats attendus.
Permettez à l'agent de récupérer des informations ou d'effectuer des actions contrôlées via des connecteurs, des API, des requêtes HTTP et des flux.5, 6
Publiez l'agent là où les utilisateurs en ont besoin, notamment dans Teams, Microsoft 365 Copilot, SharePoint, les sites web et les applications personnalisées.7
Suivre l'utilisation, les lacunes, les réponses réussies, les escalades et les opportunités d'amélioration de l'agent au fil du temps.
Les nouvelles fonctionnalités de Copilot Studio incluent également l'orchestration générative, où un agent peut sélectionner des sujets, des outils, des sources de connaissances et d'autres agents en fonction de l'intention de l'utilisateur au lieu de se fier uniquement à des parcours de conversation rigides.4 Cette flexibilité est utile, mais elle rehausse les exigences en matière de descriptions, de tests, d'autorisations et de surveillance.
Vous ne savez pas quel cas d'utilisation de Copilot devrait être abordé en premier ?
MSP Corp peut vous aider à identifier les flux de travail présentant le meilleur compromis entre valeur commerciale, risque gérable, données propres et potentiel d'adoption.
Considérations relatives à la sécurité, à la confidentialité et à la gouvernance
Copilot Studio doit être considéré comme une plateforme applicative, et non comme un simple outil de création de chatbots. L'agent peut exploiter des données, appeler des outils, publier sur différents canaux et influencer le comportement des utilisateurs. Par conséquent, la sécurité et la gouvernance doivent être conçues avant la phase pilote, et non après son lancement.
Accès aux données et autorisations
Microsoft indique que la sécurité et la gouvernance de Copilot Studio utilisent des contrôles à travers Power Platform et Microsoft 365 pour gérer la sécurité des données lors de la création, de la publication et de l'utilisation d'agents.8 Pour Microsoft 365 Copilot, Microsoft précise également que les invites, les réponses et les données accessibles via Microsoft Graph ne sont pas utilisées pour entraîner les grands modèles de langage de base.13 C’est rassurant, mais cela ne vous dégage pas de votre responsabilité de contrôler les accès, de classer les données sensibles et de décider de ce qu’un agent devrait être autorisé à savoir.
Politiques de prévention des pertes de données
Les stratégies de données de Power Platform contribuent à réduire le risque d'exposition involontaire en contrôlant la manière dont les connecteurs sont utilisés dans Power Apps, Power Automate et Copilot Studio.10 Microsoft propose également des contrôles de stratégie de données spécifiques à Copilot Studio pour des scénarios tels que l'exigence d'authentification, le blocage des sources de connaissances, le blocage des connecteurs en tant qu'outils, le blocage des requêtes HTTP, la restriction des canaux et le blocage des déclencheurs d'événements.9
Injection rapide et attaques spécifiques à l'IA
Les agents d'IA peuvent être exposés à l'injection rapide, à la gestion non sécurisée des résultats, à la divulgation d'informations sensibles, à une agence excessive et à d'autres risques liés aux applications d'IA identifiés par l'OWASP.14 C’est pourquoi les agents de production doivent respecter le principe du moindre privilège, utiliser des connaissances fiables, éviter les actions inutiles, limiter l’exposition externe, consigner l’activité et effectuer des tests avant la mise en production.
Conformité et registres
Microsoft Purview peut contribuer à protéger et à gérer la sécurité et la conformité des agents créés dans Copilot Studio.11 Pour les organisations des secteurs de la santé, des services financiers, des assurances, du droit, de l'éducation, des organisations à but non lucratif et des secteurs connexes au gouvernement, cela devrait être lié à une gouvernance de l'information plus large, à la conservation des données, aux étiquettes de sensibilité, à la découverte électronique, aux obligations en matière de confidentialité et aux politiques d'utilisation acceptable de l'IA.
Une règle de gouvernance pratique
Si un agent peut accéder à des informations sensibles, déclencher un flux de travail, interagir avec des utilisateurs externes ou influencer une décision, il doit avoir un propriétaire identifié, une évaluation des risques, un historique des tests, une procédure d'approbation et un examen périodique.
Liste de contrôle simple pour la préparation de Copilot Studio
Avant de commencer les travaux, assurez-vous de la solidité des fondations. Cela permet de faire avancer le projet et d'éviter l'écueil fréquent où la technologie fonctionne, mais où l'organisation n'est pas prête à l'utiliser en toute sécurité.
Désignez un responsable métier et un responsable technique. L'agent ne doit pas être « contrôlé par une IA ».
Identifiez les sources exactes que l'agent peut utiliser. Supprimez le contenu obsolète, dupliqué ou contradictoire avant les tests.
Vérifiez les groupes d'identifiants Entra, les autorisations SharePoint, l'appartenance à Teams, l'accès invité et les liens de partage.
Classer le cas d'utilisation comme présentant un risque faible, moyen ou élevé en fonction de la sensibilité des données, du public cible, de la capacité d'action et de l'impact commercial.
Définissez à quel moment l'agent doit passer le relais aux services informatiques, RH, sécurité, conformité, finances ou service client.
Tester les questions attendues, les cas limites, les invites non sécurisées, les tentatives d'injection d'invites, les limites d'autorisation et les actions de l'outil.
Comment choisir votre premier projet Copilot Studio
Un premier projet réussi doit faciliter le travail des utilisateurs sans engendrer de risques inutiles. Évaluez chaque idée à l'aide de cinq questions.
| Questionne toi | Bon signe | drapeau rouge |
|---|---|---|
| Ce procédé est-il courant ? | Beaucoup de gens posent les mêmes questions ou soumettent le même type de demande. | Le flux de travail est rare ou change constamment. |
| Ces informations sont-elles fiables ? | Le contenu source est actuel, détenu et facile à valider. | Les réponses dépendent des connaissances tribales ou de documents obsolètes. |
| Les données présentent-elles un risque faible à modéré ? | Le pilote évite de traiter des données sensibles d'ordre personnel, financier, sanitaire, juridique et confidentiel. | L'agent a besoin d'un large accès aux informations sensibles dès le premier jour. |
| Le succès est-il mesurable ? | Vous pouvez ainsi suivre la réduction des tickets traités, l'accélération du traitement, la diminution des erreurs, l'optimisation des itinéraires ou l'augmentation de la satisfaction des employés. | L’objectif est vague, du genre « faire de l’IA » ou « être plus innovant ». |
| Les humains peuvent-ils garder le contrôle ? | L'agent recommande, achemine, rédige ou recueille des informations, tandis que les personnes approuvent les actions importantes. | L'agent prend des décisions à fort impact ou modifie les systèmes sans examen préalable. |
Point clé à retenir : le meilleur premier cas d’utilisation est généralement interne, ciblé, mesurable et lié à une équipe qui souhaite se l’approprier.
À quoi ressemble un pilote sûr
Un projet pilote sûr n'est pas lent. Il est structuré. L'objectif est d'apprendre rapidement sans créer de chaos en matière de gouvernance.
Étape 1 : Définir le cas d’utilisation et les utilisateurs
Rédigez un document d'une page décrivant les personnes que l'agent sert, les questions auxquelles il répond, celles auxquelles il ne doit pas répondre, les systèmes qu'il utilise et les résultats commerciaux importants.
Étape 2 : Préparer les données et les autorisations
Nettoyez le contenu source, vérifiez la propriété, supprimez les fichiers obsolètes et validez les autorisations. Si votre environnement Microsoft 365 n'a pas été audité récemment, alignez cette étape avec votre Liste de contrôle d'administration de Microsoft 365.
Étape 3 : Créer un agent minimum viable
Commencez par une base de connaissances restreinte, quelques sujets à forte valeur ajoutée, un comportement de repli clairement défini et des outils limités. Évitez d'accorder à la première version un accès étendu ou un trop grand nombre d'actions.
Étape 4 : Tester avec de vraies questions
Testez les requêtes normales, les requêtes vagues, les requêtes sensibles, les questions hors sujet et les messages intentionnellement hostiles. Le profil d'IA générative du NIST met l'accent sur l'identification et la gestion des risques propres à l'IA générative, une approche utile pour les tests pilotes.12
Étape 5 : Lancement auprès d'un groupe contrôlé
Effectuez un test pilote avec une équipe qui comprend l'objectif et qui fournira des retours. Soyez attentif aux réponses mal comprises, aux contenus manquants, aux problèmes d'autorisation et à l'utilisation inattendue des outils.
Étape 6 : Améliorer, développer ou mettre hors service
Ne laissez pas les agents de test s'installer indéfiniment. Améliorez leur utilisation, renforcez les contrôles ou supprimez-les. Un portefeuille d'agents peut devenir du « shadow IT » si personne ne gère leur cycle de vie, les accès, la propriété et les coûts.
Comment fonctionnent les licences et la planification des coûts de Copilot Studio
Les licences de Copilot Studio évoluent, il est donc recommandé de consulter le guide de licences Microsoft en vigueur avant d'établir un budget. La documentation Microsoft actuelle oriente les entreprises vers les instructions relatives aux licences de Copilot Studio, un outil d'estimation de l'utilisation des agents et la planification des crédits Copilot en fonction du type d'agent, du trafic, de l'orchestration, des connaissances et des outils.17, 18
Du point de vue de la planification, n'estimez pas les coûts uniquement en fonction du nombre d'agents. Prenez plutôt en compte l'utilisation prévue, la taille de l'audience, les canaux, l'orchestration de l'IA, les appels à la base de connaissances, les appels aux outils et le fait que l'agent soit interne ou externe. Pour de nombreuses organisations, le coût caché ne réside pas dans la licence, mais dans le travail nécessaire pour nettoyer le contenu, sécuriser l'accès, tester l'expérience utilisateur, former les utilisateurs et assurer la maintenance de l'agent après son lancement.
Erreurs courantes à éviter
Construction avant le nettoyage des données
Si le contenu source est obsolète, dupliqué, surpartagé ou contradictoire, l'agent hérite de ce désordre. Avant toute construction, déterminez quels documents font autorité et qui est responsable de leur mise à jour.
Donner trop de pouvoir à l'agent
Plus un agent peut effectuer d'actions, plus son évaluation de sécurité doit être approfondie. Commencez par les actions suivantes : récupération, explication, rédaction, routage et recommandation. N'ajoutez les actions modifiant le système qu'une fois les tests, la journalisation et les contrôles d'approbation mis en place.
Éviter les démarches d'adoption
Les employés doivent savoir à quoi sert l'agent, d'où proviennent ses réponses, pour quoi il ne doit pas être utilisé et comment signaler une réponse inappropriée. Une bonne adoption passe par des instructions rapides, des exemples, des boucles de rétroaction et le soutien des gestionnaires. modèles d'invite corrects peut rendre l'expérience beaucoup plus utile.
Ignorer les équipes de cybersécurité et de conformité
Les risques liés à l'IA ne se limitent pas aux technologies de l'information. La sécurité, la confidentialité, la conformité, les aspects juridiques, les ressources humaines, les finances et les opérations peuvent tous être concernés par la manière dont les agents utilisent les données et orientent leurs décisions.
Lancement sans surveillance
Les performances des agents évolueront en fonction des modifications de contenu, des nouvelles questions des utilisateurs et de l'évolution des processus métier. Planifiez dès le départ l'analyse des données et les mises à jour de contenu.
Concevez des agents d'IA en respectant les garde-fous appropriés.
De la préparation à Copilot et des autorisations Microsoft 365 à la gouvernance des données, la conception du projet pilote, l'examen de la sécurité et l'adoption, MSP Corp vous aide à passer de la curiosité pour l'IA à une valeur commerciale concrète.
Réponse finale : Quand faut-il utiliser Copilot Studio ?
Utilisez Copilot Studio lorsque vous avez besoin d'un agent IA personnalisé pour un flux de travail métier spécifique, notamment si cet agent doit répondre à partir de connaissances approuvées, guider les utilisateurs tout au long d'un processus, interagir avec les canaux Microsoft 365 ou se connecter à des outils contrôlés. Ne l'utilisez pas comme solution de facilité face à une gouvernance des données déficiente, une responsabilité des processus mal définie ou une prise de décision à haut risque.
La méthode la plus sûre consiste à commencer par un projet pilote interne, ciblé et mesurable. Nettoyez le contenu source. Vérifiez les autorisations. Définissez les actions autorisées et interdites à l'agent. Testez les réponses incorrectes et les attaques par déclenchement. Déployez le projet auprès d'un groupe contrôlé. Approfondissez ensuite le projet en fonction de l'utilisation réelle.
Pour les organisations canadiennes qui utilisent principalement Microsoft 365, Copilot Studio peut constituer un lien concret entre l'adoption sécurisée de l'IA et l'amélioration des opérations. L'avantage ne réside pas dans la simple présence d'un agent IA, mais dans le fait d'aider les utilisateurs à obtenir la bonne réponse, à suivre le processus adéquat et à franchir la prochaine étape de manière optimale, avec moins de difficultés et un meilleur contrôle.
Questions fréquemment posées
Copilot Studio est-il identique à Microsoft 365 Copilot ?
Non. Microsoft 365 Copilot permet aux utilisateurs de travailler entre les applications et les données Microsoft 365. Copilot Studio sert à créer et à gérer des agents personnalisés pour des flux de travail, des sources de connaissances, des canaux et des outils spécifiques.
Avons-nous besoin de développeurs pour utiliser Copilot Studio ?
Pas toujours. Copilot Studio étant une solution low-code, les technologues métiers et les utilisateurs avancés peuvent créer des agents simples. Les cas d'utilisation plus complexes nécessitent toutefois une expertise en informatique, sécurité, données, intégration et gouvernance.
Les agents Copilot Studio peuvent-ils se connecter aux systèmes d'entreprise ?
Oui. Les agents peuvent être étendus grâce à des connecteurs, des API, des requêtes HTTP, des flux d'agents et d'autres stratégies d'intégration. La question essentielle est de savoir à quelles ressources l'agent doit avoir accès et quelles actions il doit être autorisé à effectuer.5, 6
Copilot Studio est-il sûr pour les données sensibles ?
Son utilisation est possible dans des environnements gouvernés, mais uniquement avec les contrôles appropriés. Avant de confier des données sensibles à un agent, il est essentiel de vérifier les autorisations, l'authentification, les politiques de données, les étiquettes de sensibilité, la durée de conservation, les contrôles Purview, la journalisation et les tests.
Quel est le meilleur cas d'utilisation initial de Copilot Studio ?
Un premier cas d'usage pertinent est généralement interne, reproductible, à faible risque et mesurable. La prise en charge des demandes d'assistance informatique, la consultation des politiques RH, l'intégration des employés, l'aide à la vente et les conseils en matière de gouvernance de l'IA sont des points de départ courants.
Références
- Microsoft Learn : Présentation de Microsoft Copilot Studio.
- Microsoft Learn : Présentation de la vague de lancement 1 de Microsoft Copilot Studio 2026.
- Microsoft Learn : Présentation de la création d’agents basés sur l’IA.
- Microsoft Learn : Orchestrer le comportement des agents grâce à l’IA générative.
- Microsoft Learn : Utiliser des connecteurs dans les agents Copilot Studio.
- Microsoft Learn : Planifier et concevoir des stratégies d’intégration pour les agents Copilot Studio.
- Microsoft Learn : Publier des agents sur les canaux et les clients.
- Microsoft Learn : Sécurité et gouvernance pour Microsoft Copilot Studio.
- Microsoft Learn : Configurer les stratégies de données pour les agents Copilot Studio.
- Microsoft Learn : Stratégies de données Power Platform.
- Microsoft Learn : Utilisez Microsoft Purview pour gérer la sécurité et la conformité des données de Microsoft Copilot Studio.
- NIST : Cadre de gestion des risques liés à l’IA et profil d’IA générative.
- Microsoft Learn : Données, confidentialité et sécurité pour Microsoft 365 Copilot.
- OWASP : Top 10 des applications de modélisation de langage de grande taille.
- Microsoft Learn : Connecter et configurer un agent pour Teams et Microsoft 365.
- Commissariat à la protection de la vie privée du Canada : Principes pour des technologies d’IA génératives responsables, dignes de confiance et respectueuses de la vie privée.
- Microsoft Learn : Licence Copilot Studio.
- Microsoft Learn : Licences et crédits Copilot.